在科研竞争日益激烈的今天，单纯的数据堆砌已难以呈现高分文章。真正打动审稿人的，不仅是“观察到了差异化”，更是能否将差异串联成逻辑严谨、机制明确、以及具有转化潜力的“完好故事情节”。单人体细胞测序与球蛋白组学的结合，正成为实现这一目标的“期货搭配”。

单细胞膜+蛋白质组 应该如何做 1+1＞2？

单组织系测序擅长于回答英语“谁不一种”，有目的解读组织系异质性，看到新亚群或發育路径规划；而球蛋白组学则进那步论述“凭什么东西不一种”，从工作主体相一致分子结构体系与信息通道。新风系统联手，仅仅能从“各种相关”判断“因果”，更能建设方案起维度空间、高劝服力的科学课叙事。

散文三程度：从迹象到系统，再到变为

1、首先重：想象观擦型

实验要求：临床发现、细胞图谱绘制。

数据源优点：单细胞转录组揭示异质性，蛋白组验证与补充。

学界社会价值：提供新的生物学视角，成为后续研究的“线索库”。

应用典型案例：卵巢癌分子亚型细胞图谱构建

本研究结合了基于质谱的血清组学和单细胞膜转录组测序（scRNA-seq）分析，提供了全面的团伙特性和细胞膜模样系统视图。通过整合分析，识别出四种具有不同临床相关性的蛋白质亚型，详细描述了C2亚型的免疫细胞组成，发现CD40是C2亚型的特定预后因子，并且CD40+吞噬样巨噬细胞与CD40RL+IL17R CD4+T细胞的相互作用与良好预后相关。

2、第一重：新机制科学探索型

研发最终目标：在现象的基础上，提出并验证潜在机制。

统计数据共同点：单细胞发现差异，结合蛋白组学等，指向通路和调控网络。

学术性价格：不仅“看见差异”，更“解释为什么”。

应运例案：肺纤维化再生机制

本研究通过新型脂质纳米颗粒（LNP）递送mRNA生成瞬时CAR-T细胞，成功清除肺纤维化中的过度活化成纤维细胞，并利用多组学技术全面解析了肺泡再生与免疫重建机制：蛋清质组学定位钎维化与修复系统的重要靶点，主要富集在 ECM调节、炎症和免疫相关通路，为揭示肺泡再生治疗机制提供了分子证据；单血细胞核转录组测序（scRNA-seq）画出肺二次利用血细胞核图谱与阐述免疫抗体微周围环境重构新机制，精准解析治疗后肺泡上皮细胞、成纤维细胞及免疫细胞亚群的重编程，以及机体治疗后打破ECM硬化微环境，通过清除过活化的成纤维细胞破坏炎症纤维化循环的药效作用，与蛋白组学结果一致。（拜谱生物体为该科学研究供应了单癌细胞转录组和蛋清组学技术设备业务）

3、最后重：还原成适用型

探索目的：从现象到机制，再到应用落地。

数据统计特性：单细胞转录组与蛋白组，结合预后模型。

学术性价值量：不仅解释机制，更为精准医疗提供检测方法以及治疗策略。

操作的例子：早期子宫内膜癌预后预测模型

子宫内膜癌（EC）是全球女性健康的重大威胁，多组学技术的应用有助于识别更有意义的生物标志物，但很少有研究关注预后蛋白和肿瘤微环境（Tumor Microenvironment, TME）。本研究运用蛋清组学检测分析方法筛选差异表达蛋白（DEPs），采用单体细胞转录组（scRNA-seq）进行细胞类型鉴定、差异表达基因（DEGs）分析以及细胞间相互作用研究，通过免疫组化（IHC）验证预后蛋白表达，并利用TCGA数据库数据进行间接检验和分析实体模型创建。提升了早期EC患者的继发性概率分出层次水准和性情化诊疗的确诊成效。

是怎样的达到“单上皮细胞+球蛋白组”联用？

拜谱生物提供基于10x Genomics和墨卓双平台的单细胞转录组与蛋白组（覆盖定量蛋白组、靶向蛋白、多肽组及药靶发现）资源整合处理计划，助你影响单组学特殊性，从多维度还原细胞功能全景，支撑从规则探险到临床药学有效的转化的全时延研究探讨。

单肿瘤细胞与血清组的联用，不再是简单的“数据叠加”，而是通过系统性的整合分析，把科研故事讲完整、讲深入、讲出应用价值。这才是打开顶刊之塔的“钥匙”。

借鉴医学文献：

[1]Tan R, Wen M, Yang W, et al. Integrated proteomics and scRNA-seq analyses of ovarian cancer reveal molecular subtype-associated cell landscapes and immunotherapy targets. Br J Cancer. 2025;132(1):111-125. doi:10.1038/s41416-024-02894-2 [2]Yan J, Wang SY, Su Q, et al. Targeted immunotherapy rescues pulmonary fibrosis by reducing activated fibroblasts and regulating alveolar cell profile. Nat Commun. 2025;16(1):3748. Published 2025 Apr 21. doi:10.1038/s41467-025-59093-7 [3]Mao, Xiaodan et al.“Multi-omics profiling reveal cells with novel oncogenic cluster, TRAP1low/CAMSAP3low, emerge more aggressive behavior and poor-prognosis in early-stage endometrial cancer.”Molecular cancer vol. 23,1 127. 17 Jun. 2024, doi:10.1186/s12943-024-02039-2